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MIT 去年的錄取數據,透露了今年申請策略的一個關鍵
MIT 去年的錄取率只有 4.6%。 去年錄取學生的 SAT 中間 50% 為: • Math:780–800 • Reading & Writing:740–780 很多家長看到後,第一個反應都是:「孩子 SAT 還要再高一點。」 但 MIT 官網一直強調一句話:MIT 錄取的是人,不是分數。 很多人以為,這是在安慰分數不夠高的學生。我反而覺得,這是在提醒分數已經很高的學生。如果孩子數學已經 770,甚至 760;閱讀已經 760,甚至 730,再加上 GPA 很漂亮、AP 成績也很好,其他條件都不錯,接下來,就不要一直糾結還能不能再多考幾分。 真正該開始思考的是:招生官為什麼要選你? 最近,我的 Podcast 收到非常多有關 SAT、ACT 的問題。最常被問的就是:「老師,要不要再考一次?」 我的回答幾乎都一樣。如果孩子多了 20 分,他的申請會變得更有特色嗎?很多時候,答案是不會。 招生官看完孩子的申請,把資料放下來之後,腦海裡會留下什麼?如果只記得:「這個學生 SAT 很高。」那其實很危險。 因為申請 MIT,SAT、ACT 很高的學生
Jul 212 min read


AI 開始幫名校看申請了,真正容易被淘汰的是這種學生
如果今天招生官只有五分鐘看完孩子的申請,他能不能立刻回答一句話:「我知道這個學生是誰。」 如果答案是否定的,那麼,AI 時代的大學申請,可能會比以前更吃虧。 近幾年,越來越多美國大學開始將 AI 導入招生流程。包括 Caltech、Princeton、UNC-Chapel Hill、Georgia Tech 等學校,都已公開表示,會利用 AI 協助整理申請資料、分析文書、審閱成績單,或協助招生官快速掌握申請重點。 最後做決定的,仍然是招生委員會。AI 不會直接決定你的錄取結果,但它正在改變招生官閱讀申請的方式。 以前,招生官需要花很多時間,把 GPA、修課紀錄、課外活動、推薦信和文書,一點一滴拼湊起來,才能真正了解一位學生。現在,AI 可以先協助整理大量申請資料,把一位學生的重要資訊快速歸納,幫助招生官更快理解這位申請者的背景、特色,以及是否符合學校當年度希望招收的人才方向。 也就是說,過去還有一些模糊地帶,需要招生官花時間慢慢拼湊;現在,當 AI 能快速整理整份申請時,一份申請有沒有清楚的主線,反而變得比以前更重要。 什麼叫做「主線」?...
Jun 303 min read
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